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मशीन लर्निंग आधारित शेयर ट्रेडिंग रणनीतियों 30 जुलाई 2014 और Middot; 06:30 शाम का समय यह स्थान केवल सदस्यों को दिखाया गया है मुख्य बात: मशीन लर्निंग आधारित शेयर ट्रेडिंग रणनीतियों (डॉ टकर Balch, Lucena अनुसंधान) सार: डॉ टकर Balch मशीन लर्निंग आधारित व्यापार रणनीतियों के निर्माण के लिए लुसेना अनुसंधान के दृष्टिकोण की समीक्षा करेंगे। प्रस्तुति Lucena में विकसित कई उदाहरण रणनीतियों में शामिल होंगे। टकर भी सीखा इस डोमेन और सबक में माले के लिए चुनौतियों में से कुछ के बारे में बात करेंगे। टकर Balch। पीएच. डी. एक सहयोगी जॉर्जिया टेक में इंटरैक्टिव कंप्यूटिंग के प्रोफेसर, और सीटीओ लुसेना रिसर्च की है। Coursera पर उनके कोर्स, कम्प्यूटेशनल वित्त, मैं भाग दुनिया भर में 100,000 से अधिक छात्रों द्वारा लिया गया है। जॉर्जिया टेक में वह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और वित्त में पाठ्यक्रम सिखाता है। Balch रोबोटिक और मशीन लर्निंग से संबंधित 120 से अधिक शोध प्रकाशन प्रकाशित किया है। उनका काम सीएनएन द्वारा और न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा कवर किया गया है। उनके स्नातक की उपाधि प्राप्त छात्रों को गोल्डमैन सैक्स, मॉर्गन स्टेनली, गढ़, AQR, और याहू वित्त पर काम करते हैं। बिजली वार्ता: डेटा विज्ञान की क्रिया (अबे घंटा, जबड़ा) सार: है कि वे बनाने एल्गोरिदम, सॉफ्टवेयर, बुनियादी सुविधाओं, आदि डेटा है कि श्रमिकों का उपयोग करें, या उत्पादों: आप पढ़ सकते हैं और डेटा विज्ञान के बारे में सुना है लगभग सब कुछ संज्ञाओं पर ध्यान केंद्रित किया। संज्ञा-आधारित ग्रंथों उपकरण और तकनीकी कौशल सिखाने, लेकिन समय के बारे में नहीं सिखाया है। इसलिए, वे निर्धारण, समय सीमा, दक्षता के बारे में कहते हैं, और उत्पादक कर्ता से अमूर्त विचारकों अलग है कि निवेश से बुनियादी अवधारणाओं पर लौटने के लिए कुछ किया है। यह बिजली बात डेटा विज्ञान के verbs के बारे में विचारों के साथ शाम को बंद हो जाएंगी: अपने कार्यप्रवाह की व्यवस्था करने के लिए कैसे और अधिक डेटा का काम समय सीमा पर किया पाने के लिए।